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Quelles sont les impacts et opportunités de l’Intelligence Artificielle pour l’hôtellerie-restauration ?

L’intelligence artificielle transforme profondément le secteur de l’hôtellerie-restauration. La révolution digitale s’accélère avec 89% des professionnels qui anticipent le développement de l’IA dans les deux prochaines années.

Des réservations intelligentes à la gestion prédictive des stocks, en passant par la personnalisation des services, l’IA promet d’optimiser les opérations tout en enrichissant l’expérience client.

Découvrons les impacts majeurs et les opportunités concrètes qu’offre cette technologie pour les hôtels et restaurants.

Les principaux usages de l’IA dans l’hôtellerie-restauration

L’intelligence artificielle s’impose comme un levier stratégique pour les professionnels de l’hôtellerie-restauration, en leur offrant des outils performants pour optimiser leurs opérations et améliorer l’expérience client. Parmi ses applications clés, l’optimisation du back-office joue un rôle majeur.

Optimisation du back-office

L’intelligence artificielle révolutionne les fonctions de back-office en automatisant et en optimisant des tâches essentielles.

Grâce à des algorithmes avancés, les établissements peuvent anticiper les besoins en ressourceséviter les surréservations et améliorer l’allocation du personnel. 

MEWS par exemple, est une solution cloud-native qui permet aux hôtels de gérer leurs opérations de manière centralisée, rapide et sécurisée. Grâce à son architecture cloud, les établissements bénéficient de données en temps réel et d’une gestion fluide des réservations.

De plus, l’IA aide les hôtels à augmenter leur taux d’occupation en ajustant dynamiquement les tarifs en fonction de la demande, maximisant ainsi les revenus durant les périodes de haute et basse affluence.

Maintenance prédictive des équipements

L’IA permet de passer d’une maintenance réactive à une maintenance prédictive, évitant ainsi les pannes imprévues et les coûts élevés de réparation. 

En analysant en continu les données des équipements (température, consommation d’énergie, cycles d’utilisation), elle détecte les signes avant-coureurs de défaillance et alerte les gestionnaires avant qu’un problème ne survienne.

Cette approche est particulièrement utile pour les systèmes critiques comme les chambres froides, les fours professionnels ou les systèmes de ventilation. 

En intégrant ces prédictions à la gestion globale de l’établissement, les hôtels et restaurants peuvent assurer une meilleure continuité de serviceréduire les coûts de maintenance et prolonger la durée de vie de leurs équipements.

Comment l’intelligence artificielle va-t-elle révolutionner l’hôtellerie-restauration ?

Selon une étude faite par l’hôtellerie-restauration, « les bénéfices essentiels attendus de l’intelligence artificielle sont d’abord le gain de temps (pour 80 % des personnes interrogées), devant les gains d’argent (41 %) et l’amélioration de la satisfaction client (39 %). »

L’IA au service de l’expérience client dans l’hôtellerie

L’intelligence artificielle transforme l’expérience client en rendant les services hôteliers plus fluides, personnalisés et réactifs. Grâce à l’automatisation et à l’analyse de données en temps réel, les établissements peuvent anticiper les attentes des clients et leur offrir un séjour sur-mesure.

Personnalisation des services

L’IA permet aux hôtels de proposer des expériences adaptées aux préférences de chaque client.

En analysant l’historique des séjours, les habitudes de consommation et les interactions passées, elle peut fournir des recommandations sur mesure, suggérant des chambres correspondant aux goûts du client, recommandant des services spécifiques (spa, room service, excursions) et ajustant l’ambiance des chambres (éclairage, température, playlist).

De plus, elle peut proposer des attractions locales à visiter, adaptées aux centres d’intérêt du voyageur, ainsi que des services ou partenariats avec des entreprises locales pour enrichir l’expérience client.

Des innovations technologiques transforment l’expérience client en hôtellerie-restauration, également avec l’apparition de sommeliers assistés par l’IA, capables de recommander des accords mets-vins en fonction des préférences du client et des caractéristiques des plats.

Cette personnalisation contribue à renforcer la fidélisation et à améliorer la satisfaction globale.

Service de réservation simplifié

Les chatbots, assistants vocaux et autres assistants virtuels révolutionnent la prise de réservation en rendant le processus plus rapide et accessible 24/7.

Ces outils sont capables de répondre instantanément aux questions des clients, de suggérer les meilleures offres en fonction de leur budget et de leurs préférences, et même d’accompagner la réservation en plusieurs langues.

En réduisant la charge de travail du personnel, l’IA permet aux équipes de l’industrie hôtelière de se concentrer davantage sur l’accueil et le service en présentiel.

Analyse des avis clients grâce à l’IA

Les avis en ligne jouent un rôle clé dans le choix d’un hôtel, et l’IA permet d’en exploiter tout le potentiel. Grâce à des algorithmes d’analyse sémantique, elle identifie les tendances et les points d’amélioration en analysant des milliers de commentaires en quelques secondes.

Les hôtels peuvent ainsi ajuster leur offre en fonction des retours clients, repérer rapidement les problèmes récurrents et adapter leur communication pour renforcer leur réputation.

L’outil MARA AI permet une gestion proactive des avis en automatisant la rédaction et l’envoi de réponses basées sur l’IA. Son système s’adapte à la voix unique de chaque marque, garantissant des interactions cohérentes et engageantes avec les clients.

Avec ces avancées, l’intelligence artificielle permet aux hôteliers de proposer une expérience toujours plus fluide, personnalisée et centrée sur les attentes des voyageurs.

Comment l’IA réinvente la restauration ?

L’intelligence artificielle transforme en profondeur la gestion des restaurants en optimisant les ressources, en réduisant le gaspillage et en améliorant l’expérience culinaire.

 L’intégration de l’IA dans le secteur devient un enjeu majeur, permettant aux restaurateurs de gagner en efficacité et en rentabilité.

Grâce à l’analyse des données et aux algorithmes d’IA, elle permet aux restaurateurs d’optimiser leurs opérations et d’adapter leur offre aux attentes des clients.

Prévision des stocks et approvisionnements

L’IA joue un rôle clé dans la gestion des stocks en analysant la consommation passée, les tendances saisonnières et les variations de fréquentation.

Grâce à ces données, elle ajuste automatiquement les commandes en temps réel, évitant ainsi les ruptures et la surproduction. Cette anticipation permet aux restaurateurs de mieux gérer leurs coûts et d’optimiser leur rentabilité en minimisant les pertes inutiles.

Réduction du gaspillage alimentaire et des déchets

L’IA aide les établissements à adopter une approche plus responsable en réduisant significativement le gaspillage alimentaire et en favorisant un modèle plus durable.

En ajustant les quantités commandées et en analysant les produits les moins consommés, elle permet d’éviter la détérioration des stocks et d’optimiser l’utilisation des ingrédients.

Cette approche favorise une meilleure gestion environnementale, en limitant les pertes et en réduisant l’empreinte écologique des restaurants.

De plus, l’IA peut proposer des alternatives pour valoriser les surplus alimentaires, contribuant ainsi à une démarche durable qui allie rentabilité et responsabilité sociale.

Optimisation des recettes et des menus

Grâce à l’intelligence artificielle, les restaurateurs peuvent adapter leurs menus en fonction des préférences des clients, des tendances du marché et des contraintes d’approvisionnement. L’intégration de solutions digitales permet d’automatiser l’analyse des données et d’ajuster l’offre culinaire en temps réel.

L’IA analyse les avis clients, identifie les plats les plus populaires et suggère des ajustements pour améliorer l’offre culinaire. Elle offre également aux entreprises du secteur de la restauration des outils performants pour ajuster leurs recettes et répondre plus efficacement aux attentes des consommateurs.

Elle peut également aider à concevoir des recettes équilibrées et rentables en optimisant les associations d’ingrédients et en proposant des alternatives pour répondre aux nouvelles attentes (plats végétariens, sans gluten, etc.).

En combinant analyse prédictive et automatisationl’intelligence artificielle permet aux restaurateurs d’optimiser leur gestion tout en offrant une cuisine plus responsable et mieux adaptée aux envies des consommateurs.

De plus, les menus en réalité virtuelle offrent une immersion unique en permettant aux clients de visualiser les plats en 3D avant de faire leur choix, améliorant ainsi l’expérience culinaire et réduisant les incertitudes lors de la commande.

Impact de l’IA sur les équipes et l’organisation

L’intelligence artificielle ne se limite pas à l’optimisation des opérations en hôtellerie-restauration, elle transforme également en profondeur les dynamiques de travail et l’organisation des membres du personnel.

En automatisant certaines tâches, elle redéfinit les rôles des équipes, favorise la montée en compétences et instaure de nouvelles formes de collaboration entre humains et machines.

Formation et montée en compétences

L’essor de l’IA dans l’hôtellerie-restauration exige une adaptation des compétences. Les équipes doivent se familiariser avec de nouveaux outils numériques, comprendre les systèmes d’automatisation et apprendre à interpréter les données fournies par l’IA.

Cette transition implique des formations régulières pour accompagner les collaborateurs dans l’utilisation de ces technologies et leur permettre de se concentrer sur des missions à plus forte valeur ajoutée, comme la relation client ou la gestion stratégique.

Nouvelles méthodes de travail

Avec l’IA, les tâches répétitives et chronophages sont automatisées, ce qui modifie les processus internes des établissements.

La gestion des plannings, des stocks ou des réservations devient plus fluide grâce à des systèmes intelligents, libérant du temps pour les équipes.

Cette transformation permet d’adopter une approche plus agile et réactive, avec une prise de décision fondée sur des données en temps réel plutôt que sur des estimations approximatives.

Collaboration homme-machine

L’intelligence artificielle ne remplace pas les équipes, elle agit comme un assistant performant, capable d’analyser rapidement des volumes massifs d’informations et de suggérer des actions adaptées. Dans l’hôtellerie, cela se traduit par des recommandations personnalisées aux clients ou une gestion optimisée des chambres.

En restauration, elle assiste les chefs dans l’élaboration des menus ou la gestion des stocks. Cette collaboration permet aux professionnels de se concentrer sur leur expertise et leur créativité, tout en bénéficiant d’un soutien technologique pour accroître leur efficacité.

En intégrant l’IA de manière progressive et réfléchie, les établissements peuvent améliorer leur performance, mais aussi enrichir l’expérience de leurs équipes en leur offrant des outils plus intuitifs et performants.

Bénéfices économiques et opérationnels de l’IA

L’intégration de l’intelligence artificielle dans l’hôtellerie-restauration offre des avantages significatifs en termes de performance et de rentabilité.

En automatisant certaines tâches et en optimisant la gestion des ressources, l’IA permet aux établissements d’améliorer leur efficacité opérationnelle tout en réduisant leurs coûts.

Amélioration de la rentabilité

Grâce à une analyse avancée des donnéesl’IA aide les établissements à ajuster leurs prix en fonction de la demande et des tendances du marché.

En hôtellerie, les systèmes de tarification dynamique permettent d’optimiser le taux d’occupation en adaptant les prix en temps réel.

Dans la restauration, l’IA favorise une gestion plus précise des marges en ajustant les recettes et les menus en fonction des coûts des matières premières et des préférences clients.

Ces optimisations contribuent directement à l’augmentation des revenus et à l’amélioration de la rentabilité des établissements.

Optimisation des coûts d’exploitation

L’intelligence artificielle joue un rôle clé dans la réduction des dépenses inutiles en identifiant les sources de gaspillage et en optimisant la consommation des ressources.

En hôtellerie, la maintenance prédictive permet d’anticiper les pannes d’équipements et d’éviter des réparations coûteuses. Dans la restauration, la gestion intelligente des stocks réduit le gaspillage alimentaire et les pertes financières associées.

De plus, l’automatisation de certaines tâches administratives diminue le besoin en main-d’œuvre sur des postes peu stratégiques, permettant une allocation plus efficace des ressources humaines et financières.

En optimisant les coûts tout en améliorant la qualité des services, l’IA s’impose comme un levier puissant pour accroître la compétitivité et la rentabilité des établissements du secteur.

Perspectives pour l’IA dans l’hôtellerie-restauration

L’intelligence artificielle continue d’évoluer rapidement et ouvre de nouvelles perspectives pour le secteur de l’hôtellerie-restauration.

Entre innovations technologiques, transformation des attentes clients et émergence de nouveaux modèles économiques, l’IA façonne l’avenir des établissements en leur offrant des solutions toujours plus performantes et adaptées aux exigences du marché.

Évolution des attentes clients

Les voyageurs recherchent une expérience toujours plus fluide grâce aux assistants vocaux dans leur chambre.

La réalité virtuelle s’impose également comme un critère de choix. Les clients peuvent désormais visiter leur chambre avant même leur arrivée ou explorer les espaces communs à distance. Cette technologie répond à un besoin croissant de transparence et de réassurance.

Avec ces évolutions, l’intelligence artificielle ne se contente pas d’optimiser l’existant : elle repense totalement les interactions entre les établissements et leurs clients, ouvrant la voie à un secteur plus innovant, réactif et compétitif.

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AI Startup DeepSeek Has Silicon Valley Panicking. What It Could Mean for Travel

More AI companies surely is better for the travel industry, even if Silicon Valley isn’t happy about it.

DeppSeek, a new generative AI model based in China, has thrown a wrench into the well-funded ecosystem in Silicon Valley — and it could have significant implications for the travel industry. 

The startup claims its tech rivals that of competitors OpenAI and Google — investor Marc Andreessen said the tech is “one of the most amazing and impressive breakthroughs” he has seen. And, DeepSeek said it accomplished this at only a fraction of the cost compared to its competitors. 

AI stocks dropped as a result: Nvidia, which makes heavy duty computer chips to power AI models, lost $589 billion market cap on Monday. Tech-heavy Nasdaq fell 3.1%. There was a significant recovery on Tuesday, but questions about the repercussions remain.

As Silicon Valley stakeholders panic at the potential change in the competitive landscape, travel companies working to adopt AI could be the winners in the long run. That’s because if the tech is cheaper to produce, then it may not be as expensive for companies to integrate. 

“If DeepSeek lowers the cost for travel companies, that can only be good,” Richard Clarke, senior analyst for Bernstein, said in an email to Skift.

It also raises the question once again about how online travel agencies will fare in the age of AI. 

An Upside for Online Travel Agencies?

As industry leaders have been saying, AI development could at least change the way that online travel agencies secure traffic and generate revenue. Some believe that the tech could evolve to circumvent online travel agencies entirely. 

OpenAI, however, last week announced partnerships with Booking Holdings, Tripadvisor, and Uber — showing a collaborative approach at least in the short-term. Startup competitor Perplexity also announced a partnership with Tripadvisor. 

A new strong AI competitor, likely with its own goals to offer quality trip planning capabilities, could lead to more travel partnerships and competition across the board in the short term. 

But if the future tech does drive traffic away from online travel agencies, then suppliers might reap the advantage because of more sales directly to consumers. On the other hand, perhaps AI trip-planning agents will come to dominate travel the way Google Search has done.

Cost Accessibility for Developers

The high cost of using generative AI models to streamline operations or to develop their own trip-planning chatbots has been a deterrent for some companies. 

Amex GBT has had to be mindful as it continues to experiment with integrating AI throughout the company, according to Marilyn Markham, the business travel agency’s vice president of engineering and AI strategy.

“That’s mainly the reason why some of the [proofs of concept] did not succeed. It was not that it wasn’t able to do the job. It was because it was too expensive at our scale,” Markham told Skift in November. 

Amex GBT is one of the biggest travel companies in the world. Other companies, with smaller budgets, could have a tougher time funding AI adoption. 

If DeepSeek can provide consistently advancing AI tech at a lower cost, then more small and large travel players could jump on the bandwagon. That could, in turn, drive down AI costs across the board. 

DeepSeek Travel Capabilities

So far, the trip planning capabilities in DeepSeek aren’t great, but that goes for all of the platforms right now. But DeepSeek is starting out with the ability to search the web in real time, something ChatGPT released only recently. 

A quick test shows that DeepSeek, which soared to be the top downloaded iPhone app, doesn’t really work for finding flights, but it worked surprisingly well to search the web for events. 

Unlike OpenAI, there are no obvious integrations with travel companies at this stage. 

If the cost to develop DeepSeek’s tech really is that low, then it shouldn’t be long for advancements. There is skepticism, however, about how low the cost actually is and what made that possible.

TikTok All Over Again?

The nature of an AI search engine like DeepSeek means it’s constantly collecting large swaths of data from users. 

The fact that DeepSeek is a Chinese company could be cause for privacy and security concerns, opening the door for regulatory scrutiny in the U.S. and the EU. China-based TikTok has been ordered to sell its U.S. operations by April 4 because of such concerns. 

That could mean regulatory pushback if large travel companies seek to partner with DeepSeek. DeepSeek’s emergence could also be an advantage for China-based Trip.com Group, one of the world’s largest online travel agencies. 

Source : Skift Justin Dawes, January 28th, 2025 at 6:05 PM EST

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Les meilleures utilisations de l’IA pour voyager

Pour l’heure, la technologie fait surtout ses preuves en matière de planification et de réservation de vacances. « Toute l’excitation qui entoure la réservation d’un voyage peut rapidement retomber quand les voyageurs se retrouvent face à une foule d’options qui nécessitent chacune des recherches, confie Rathi Murthy, directrice de la technologie chez Expedia Group. Mais l’IA peut résoudre ce problème », ajoute-t-elle.

De nombreuses plateformes d’IA utilisent ChatGPT, que vous pouvez utiliser gratuitement, dans votre navigateur ou depuis une application iOS (une application pour Android doit sortir prochainement). La technologie génère des suggestions sur la base des informations de votre demande, tout en tenant compte de ses connaissances, qui sont antérieures à septembre 2021. Pour 20 $ par mois (environ 19 €), les utilisateurs peuvent utiliser GPT-4, qui propose des plug-ins Web additionnels et des recherches d’informations actuelles, comme la météo ou le cours de la bourse.

L’une des meilleures utilisations de l’IA pour voyager est de coordonner plusieurs vols et de suggérer des destinations sur la base de certains paramètres, comme le prix ou le calendrier. Par exemple, GPT-4 peut trouver plusieurs vols à moins de 1 500 € pour cinq personnes voyageant au départ de cinq villes différentes et souhaitant se rendre à Amsterdam en août. GPT-4 vous épargne ainsi des heures de recherche en croisant les budgets et les itinéraires et en recherchant les meilleures offres sur une multitude de plateformes.

Mais attention : vous devrez toujours vous rendre sur les sites de réservation pour réserver et vérifier le tarif. C’est l’une des raisons pour lesquelles les spécialistes recommandent aux voyageurs de ne pas se reposer entièrement sur l’IA, mais de l’utiliser pour débroussailler le terrain.

Une fois votre destination choisie, vous avez la possibilité d’affiner votre recherche. L’IA est apte à répondre à des requêtes spécifiques, qu’il s’agisse de trouver les meilleurs bars du coin ou de mettre sur pied un itinéraire de cinq jours ponctué de visites de musées, d’évènements et d’excursions loin des sentiers battus. Elle peut même vous suggérer des adresses où dîner ou trouver le prix d’un spectacle.

L’IA est également utile au moment de trouver des lieux « peu fréquentés » ou « méconnus », ce qu’elle parvient à faire grâce à la mise en commun des informations de l’ensemble du Web et l’interprétation des résultats pour répondre le mieux possible à votre demande (quelque chose que Yelp, TripAdvisor ou Google ne font pas). Les informations ainsi obtenues vous sont ensuite transmises sous la forme d’une conversation.

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Accessibilité : IA et Automatisation des tests

En 2023 on a eu la révolution de l’IA, mais tous ces modèles de langage ont été entrainés avec un internet qui est à 95% inaccessible, du coup quels sont les points forts et les points faibles à l’heure de générer du code avec l’IA ?

Comment est-ce que l’on peut automatiser des tests d’accessibilité pour détecter un maximum des problèmes automatiquement ?

Le but de cet atelier sera :
1) Faire une introduction à l’accessibilité numérique et pourquoi une meilleure accessibilité donne lieu a une meilleure usabilité
2) Faire une introduction aux LLM (large language models) plus concrètement GPT-4V
3) Dessiner dans un papier un brouillon de notre site web, utiliser la dernière version de Chat GPT Vision (une api key vous sera fournie) pour générer le code de notre site web.
4) Apprendre à identifier manuellement et automatiquement des problèmes d’accessibilité numérique dans son site web avec des outils.
5) Automatiser des tests d’accessibilité avec lighthouse-ci dans un repo GitHub.
6) Empêcher les pull-request de passer en dessous d’un certain score d’accessibilité.

Les inscriptions ouvriront dans le courant du mois de mars en suivant le lien ci-dessous !

hashtagJFTL24 hashtagAccessibilitéNumérique hashtagTutoriels

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Les failles de l’IA

« La précision des informations générales recueillies par l’IA est comprise entre 70 et 80 % », explique Erica Jackowtiz, conseillère en voyage de luxe chez Roman & Erica.

L’itération actuelle de l’IA est d’aussi bonne qualité que les données qu’elle extrait. Comme nous l’avons déjà évoqué, la base de connaissances de la plateforme gratuite de ChatGPT s’arrête à septembre 2021. Par conséquent, l’outil n’est pas en mesure de vous indiquer si un hôtel, un restaurant, un bar ou un musée a fermé, fait faillite, changé de nom ou bien d’activité. Vous devrez aussi vous rendre directement sur les sites de réservation pour vérifier les tarifs et réserver votre voyage. La plateforme de base de ChatGPT n’est en mesure ni d’accéder à ces informations ni de vous donner des informations en temps réel.

Le changement de nom d’une ville ou le fait qu’elle soit connue sous un autre nom posent également quelques problèmes, fait remarquer Matthias Keller, scientifique en chef et vice-président principal de la technologie chez Kayak. C’est par exemple le cas avec la ville de Bangalore, qui est appelée Bengaluru, son nom officiel depuis 2014, sur Kayak.

L’IA peut également inventer de fausses informations sur les toutes petites villes de destinations reculées, avertit Ross Borden.

« Il est préférable de vérifier les résultats obtenus si vous cherchez le meilleur café de Shoshone, dans l’Idaho, car d’expérience, les hallucinations sont plus fréquentes pour les petites villes, l’IA n’ayant pas de réponse à la question posée, déclare-t-il. La technologie va alors en inventer une, ce qui n’est évidemment pas souhaitable ».